In dit bericht steken we de Atlantische Oceaan over om te kijken hoe PCL (een Amerikaans bouwbedrijf) Power BI gebruikt om de kracht van sensorgegevens te benutten. Het internet der dingen behoort niet langer tot het rijk der fabelen. In plaats daarvan moeten bedrijven in alle sectoren nadenken over hoe ze deze ontwikkeling in hun voordeel kunnen gebruiken. Bij PLC was het duidelijk dat:
- De hoeveelheid sensorgegevens zou snel groter worden dan door mensen gegenereerde gegevens.
- Het tijdig leveren van informatie aan het veld zou menselijke operators in het veld helpen
- Er nieuwe inzichten konden worden verzameld die een grote aanwinst zouden zijn voor het verbeteren van de huidige operationele processen.
"De bouwsector behoort tot de minst innovatieve van alle industrieën, met een score net boven die van de landbouw".
McKinsey, Imagining Construction’s Digital Future, June 2016
Tegenwoordig bestaan er verschillende soorten sensoren die een veelheid aan parameters kunnen meten. We kunnen bijvoorbeeld kijken naar overstromingssensoren die water detecteren op plaatsen waar geen water zou mogen zijn (door regen of smeltend ijs). Dit zou het gebruik van pompen optimaliseren (alleen wanneer nodig). Een ander voorbeeld zijn klassieke temperatuursensoren die kunnen waarschuwen voor vrieskou die de riolering en watertoevoer op open bouwterreinen kan beschadigen. Tot slot kunnen sensorgegevens ook het juiste moment voorspellen om beton te storten, aangezien omgevingsomstandigheden en timing een aanzienlijke invloed kunnen hebben op de sterkte van de uiteindelijke constructie.
Prestaties in dashboards
Als je visuals maakt in je software (of het nu Power BI, Tableau of Quicksight is), is een van de belangrijke dingen om in de gaten te houden de prestaties. Ten eerste kunnen te veel visuals de prestaties negatief beïnvloeden. Omgekeerd kan het spelen met incrementele verversing de prestaties verbeteren. Alles in overweging nemende, zal de prestatie een bepalende factor zijn in hoe responsief de dashboards zijn. Afgezien daarvan, kijkend naar de prestaties van operators, waren een paar belangrijke lessen van PCL:
- Maak het de eindgebruiker gemakkelijk (wees een visuele verhalenverteller)
- Zorg voor relevante training (ga er niet van uit dat eindgebruikers alles zelf zullen leren)
- Bouw een community (zowel binnen het bedrijf als buiten het bedrijf met de tech community, Microsoft, AWS of Tableau)
Getriggerd door hoe IoT-gegevens en (gerelateerde) visual storytelling jouw bedrijf kunnen helpen? Wij zijn er om te helpen.
